虽然听起来非常现代（确实如此），但智能文档处理起源于最初的光学字符识别（OCR）解决方案的开发，这些方案仅仅将字符图像转化为机器编码文本。
智能文档处理（Intelligent Document Processing）应用人工智能（AI）和机器学习技术来处理结构化、半结构化，和非结构化的文档，使得技术能够像人类一样阅读和处理文档中的内容。
多年来，技术不断发展，包括了更多的智能功能，如自然语言处理（NLP）。这使得文档处理能够超越简单的字符识别，并能够对被转换的文本有一定程度的理解。尽管有了这些进步，多年来，IDP仍然是一个孤立的邮件室或BPO功能，与客户、供应商和员工的收入关键的接触相隔离。
如今，这种传统的方式正在让位于现代智能文档处理。虽然早期的解决方案主要集中在文本和字段数据的提取上，但IDP包括了内容作为客户和员工体验的一部分的过程。它从重新思考这些过程开始，然后针对现代的，基于AI的文档处理”技能”，使得内容在需要的时候和地点立即可用和可行动。
智能文档处理不是什么？
理解IDP是什么以及它如何给企业带来益处的同时，理解它不是什么同样重要：
IDP并不仅仅是OCR或数据捕获。虽然IDP包含了OCR和数据捕获技术，但这些只是一整套更大的能力的一部分，这些能力为内容处理增添了更多的专业技巧和决策制定。
IDP并非机器人流程自动化（RPA）。RPA是在定义的流程内进行离散任务自动化，这些流程运行在数据之上。因为内容是这些数据的来源，所以在从内容中提取数据用于各种下游流程之前，理解上下文中的内容是必要的。机器人流程自动化无法单独做到这一点，因此需要IDP的支持来对内容做出熟练的决策。
IDP并不等同于ChatGPT。许多人认为ChatGPT就是光学字符识别（OCR），但实际上，它是一个自然语言处理（NLP）模型，使用深度学习算法生成类似人类的文本响应来回应用户查询。另一方面，ABBYY Vantage是一个使用光学字符识别（OCR）技术从各种类型的文档中提取数据的IDP解决方案，包括发票、采购订单、合同等等。
为什么智能文档处理重要？
在所有行业中，企业都面临着在资源更少的情况下做得更多、更快的压力。同时，越来越多的组织专注于提升客户和员工的体验，作为提高收入、利润和保留率的关键。
智能文档处理（IDP）可以在这两个方面都带来显著的好处。通过以紧密支持人类理解和管理内容的方式应用文档技能，IDP可以节省时间和金钱，同时也减少了出现昂贵错误的风险。从体验的角度看，员工从阅读和手动处理文档的繁琐任务中解脱出来，而客户则从基于文档的流程和决策的效率提升中获益。
相关内容：智能自动化报告：客户入职驱动因素和痛点
流程挖掘因素
内容并不是孤立存在的——它是推动各行业组织日常工作的业务流程的一个不可分割的部分。由于内容在决策和客户体验的更大画面中扮演的角色，简单地将智能文档处理融入到旧的流程中，最多只能产生有限的结果，主要是因为这些流程不适合它。因此，要使IDP成功，必须将其应用到优化的数字流程中，这就是流程挖掘发挥作用的地方。
同事在讨论IDP
流程挖掘帮助企业挖掘他们的流程，以便在自动化文档处理的地方做出明智的决策。它从信息系统中提取时间戳数据，并应用AI从头到尾建立一个流程的可视化模型，包括所有的偏差。流程所有者可以清楚地看到内容如何流经流程，获得他们需要的洞察，以便识别并解决可能妨碍IDP实施成功的低效率问题。
作为成功自动化的基础，流程挖掘与IDP协同工作，使企业能够：
- 理解流程以及内容如何促使其发生。
- 洞察内容如何作为流程中技能决策的基础。
- 确定他们应该如何处理内容以使流程更好地运作。
- 应用所需的文档技能来优化内容处理。
- IDP用例：数字化掌握你的数据和流程
- 提高团队生产力，每月节省140多小时
- 智能自动化，无接触订单处理率达到92%
- 加速客户交付，从而提高客户满意度
文档处理的未来
如果将智能文档处理策略性地作为客户体验的重要参与者来实施，并为其构建流程，那么它将为企业带来一系列的底线优势。通过首先利用流程挖掘并为实施创建坚实的基础，组织可以实现IDP的全部益处，包括降低成本和提高效率，合规性，以及提升员工和客户体验。
ABBYY的市场领先技术，以低代码/无代码的方式提供，驱动了ABBYY Vantage，这是新的智能文档处理平台，专为数字化员工打造。 多年来，我们在ABBYY了解到，客户真正希望拥有预先训练好的、即插即用的技能，他们可以立即利用这些技能。这就是为什么我们推出了ABBYY Marketplace，一个在线数字社区，客户可以在此下载技能和其他技术资产，以增加ABBYY的智能文档处理平台的价值。 使用Vantage，你有能力训练和创建你的文档技能模型，这意味着你不必成为OCR或机器学习专家。人工在审查期间的交互反馈在线学习以改进你的模型。并且，扩大解决方案的规模并将技术应用到许多业务领域的关键，是让它能够适应不同的文档类型和变体。 准备好加速数字化转型，并改变你自动化文档流程的方式了吗？
